UCSB论文提出TTME以演化记忆替代测试时训练

加州大学圣巴巴拉分校（UCSB）的论文提出 TTME：模型权重保持固定，改用演化记忆存储此前尝试中的编程规则和得分提升思路，用来指导后续尝试，以替代测试时训练。 论文称，在 5 个数学任务、2 个框架、3 个模型上，TTME 每次都超过测试时训练报告的分数；其中 Qwen3-8B 在 3 个任务上 FLOPs 减少 82.8%-84.6%，运行时间减少 47.7%-58.4%。这些对比结果由论文提出者给出。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。