研究团队发布乳腺筛查风险预测框架与开源基准

Solveig Thrun 等作者发布 FlexLMV-Net，一个联合建模 CC 与 MLO 两个视角的乳腺级纵向框架，利用跨视角时序融合与双流注意力块对齐不同时间的特征图，并支持可变数量的既往检查。作者称，该模型在 EMBED 与 CSAW-CC 数据集上，于乳腺密度、癌症亚型及人口统计亚组中均持续优于现有方法。 团队同时推出开源基准，统一了单时点与多时点乳腺癌风险预测模型的预处理、训练、推理与评估协议。上述性能比较为作者报告的结果。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。