研究称混沌是系统可从数据中发现的前提

一项 arXiv 论文提出，混沌虽然意味着难以预测，却往往是系统控制方程可从数据中被发现的原因。作者 Zakhar Shumaylov 等人证明经典 Lorenz 系统在解析上可从数据中发现，并在实验中观察到许多系统恰在混沌状态下出现域外泛化能力；相反，保守系统本质上无法仅从数据中发现。 研究称，现有基准测试中混沌系统占多数，可能无意中掩盖了保守系统不可发现这一局限，这也被用来解释 AI 在天气预报上表现出色、却在许多工程应用中吃力的现象。该结论来自论文作者的论证与实验，尚属预印本研究。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。