研究者发布CodeInsight解题数据集与基准
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研究者发布CodeInsight解题数据集与基准
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AI 综述
研究者发布 CodeInsight 数据集，收录 2 门 C++ 入门课程、3286 名本科生在 2 个学年内的超 300 万次代码提交，包含测试用例级结果、时间戳与源码。 基于该数据集搭建的基准在统一校准与评分协议下对比参数化、序列与生成式模型：适配的 RSSM 在 4 门课程中的 3 门取得最高预测准确率；LLM 预测器准确率较低，但能生成完整提交。研究还发现模型编码能力与该场景下的预测表现呈反比。研究者称代码与数据集需申请获取，用于后续研究。
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最新进展10月8日 12:00
CodeInsight：面向迭代式问题求解建模的大规模数据集报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月8日
- arXiv：cs.CLCodeInsight：面向迭代式问题求解建模的大规模数据集
研究者构建了 CodeInsight 数据集，包含 2 门 C++ 入门课程、3286 名本科生在 2 个学年内的超 300 万次代码提交，带测试用例级结果、时间戳与源码。基于该数据集搭建的基准在统一校准与评分协议下对比参数化、序列与生成式模型，适配的 RSSM 在 4 门课程中的 3 门取得最高预测准确率，LLM 预测器准确率较低但能生成完整提交。模型编码能力与该场景下的预测表现呈反比。
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