负采样购物篮选择模型提出并在真实交易数据评估

研究者 Jules D'esir 等人发表论文，提出一种购物篮模型：用嵌入向量刻画商品、价格与门店之间的交互关系，并基于实际可选商品集合做随机负采样，以缓解大规模商品带来的计算瓶颈。 作者称，在合成数据上的实验显示该负采样策略比已有文献方法效果更好；模型还在东南欧零售商 Fortenova Group 的数百万条交易数据上完成训练与评估，作者称其展现出支持品类管理的应用潜力。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。