用大语言模型检测临床试验结局切换

Tjaš Ajdovec 等作者发表论文，称开发出一套基于大语言模型的临床试验结局切换（outcome switching）自动检测系统，用 300 对带语义相似度标注的结局数据训练评估，结合提示词工程、基于 token 概率的分类和多数投票做最终判定。 该系统针对的是临床试验中把预设结局替换为其他结局的偏倚问题，论文将其定位为自动检测手段，但报道未给出其检测准确率或与人工判读的对比结果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。