DiffuPlex：滚动掩码扩散加速全双工语音对话
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DiffuPlex：滚动掩码扩散加速全双工语音对话
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AI 综述
Heeseung Kim 发布预印本论文，提出 DiffuPlex 滚动掩码扩散框架，用于加速全双工语音对话模型。该框架让主干网络在单次唤醒中同时预测多个未来的用户帧与助手帧，减少逐帧自回归计算带来的串行开销。 论文给出两种推理策略：DiffuPlex-LISTEN 实现 1.46× 部署路径墙钟加速和 1.61× Core LM 加速，DiffuPlex-SPEAK 分别为 1.59× 和 1.80×，且所有主干调用均在 80ms 交互间隔内完成。
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最新进展10月9日 12:00
DiffuPlex：用滚动掩码扩散加速全双工语音对话模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv：cs.CLDiffuPlex：用滚动掩码扩散加速全双工语音对话模型
DiffuPlex 是一个滚动掩码扩散框架，通过单次主干唤醒预测多个未来用户与助手帧，减少全双工语音对话模型的逐帧自回归计算。其 DiffuPlex-LISTEN 与 DiffuPlex-SPEAK 两种推理策略分别实现 1.46× 和 1.59× 部署路径墙钟加速、1.61× 和 1.80× Core LM 加速，所有主干调用均在 80ms 交互间隔内完成。
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