综述：从控制论视角理解深度学习

一篇新综述从控制论视角梳理深度学习，涵盖前馈与残差神经网络、Transformer、大语言模型和选择性状态空间模型，说明控制理论如何帮助理解其训练、性质与架构设计。 该综述由 Álvaro Rodríguez Abella 等作者发表，属 arXiv cs.AI 全量分类，仅为概述性梳理，未提出新的实验结论或效果验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。