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DeepMind等论文探讨AI取代工作后的政策应对

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AI 综述

2026年10月1日,Google DeepMind 联合牛津大学、芝加哥大学发表论文,探讨 AI 大量取代工作后政府应如何保障民众。论文结论是没有任何单一政策在所有情景下都有效。研究指出,人们最青睐的再培训只在 AI 持续创造新岗位时有用,否则只是重新分配剩余岗位。作者建议现在扩大失业救济与低薪税收抵免;若失业持续,则将其转为收入保障底线;若劳动者经济份额继续下滑,则让公民持有公共投资基金份额。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月1日
  1. X:Rohan Paul (@rohanpaul_ai)
    Google DeepMind 等论文:AI 抢工作后政府该怎么保民生

    Google DeepMind 联合牛津、芝加哥大学论文探讨 AI 大量取代工作后政府应如何保障民众,结论是没有任何单一政策在所有情景下都有效。人们最青睐的再培训只在 AI 持续创造新岗位时有用,否则只是重新分配剩余岗位。作者建议现在扩大失业救济与低薪税收抵免,若失业持续则将其转为收入保障底线,若劳动者经济份额继续下滑则让公民持有公共投资基金份额。

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