德语语音识别音系学分词跨域研究发布

Christopher Witzl、Tobias Bocklet 和 Korbinian Riedhammer 提交了一项研究，检验语音学知情分词能否作为端到端语音识别的竞争性目标。 研究在 Omnilingual ASR wav2vec 2.0 骨干上用 CTC 微调，对比三类分词器：预训练多语言字符表、基于正字法的 BPE，以及来自 Pyphen 音节切分与字素到音素转换的语音学知情单元，共进行 40 次微调，在三个德语测试集上评估 WER 与 CER。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。