BOTTLED基准评测LLM Agent的"装瓶"能力
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BOTTLED基准评测LLM Agent的"装瓶"能力
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AI 综述
研究者 Ankit Sonthalia 等人提出 BOTTLED 基准，用于评测 LLM 智能体能否把通用能力"装瓶"为任务专用的低成本方案。 在该基准中，智能体接收整个未标注工作负载，必须在固定的时间、算力和 LLM API 预算内完成，并自主选择训练小模型或编写可复用程序等装瓶方案。 据作者称，该基准考察的是智能体将通用能力转化为任务专用低成本方案的能力。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月7日 12:00
BOTTLED：LLM 智能体能否将通用能力"装瓶"为廉价可复用方案？报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- arXiv：cs.AIBOTTLED：LLM 智能体能否将通用能力"装瓶"为廉价可复用方案？
研究者提出 BOTTLED 基准，让 LLM 智能体在固定时间、算力和 API 预算下处理整个未标注工作负载，并自主选择训练小模型或编写可复用程序等"装瓶"方案。
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