Legora CTO 谈在看不到客户数据下构建法律智能体

Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 访谈中称，由于数据属于律所客户，团队无法查看智能体的运行轨迹，因此用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境来构建和测试法律智能体。他称一次发布让引用准确率从 70% 提升到 99%，模型目前能完成约 60% 的法律工作，Legora 全部运行在 Azure 上。 访谈背景是 Legora 数周前宣布 5.5 亿美元 E 轮融资、估值 88 亿美元。上述准确率提升与工作占比均为 Lauritzen 在访谈中的说法。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。