CALM-IT双智能体框架提升合成动机式访谈质量

Viet Cuong Nguyen等作者提出CALM-IT双智能体框架，用于生成动机式访谈对话：它追踪来访者状态与治疗师侧推断，据此选择策略和生成话语。作者在覆盖686个场景、四个框架、三种目标长度的8,232段合成对话上评估称，CALM-IT在动机式访谈编码系统MITI 4.2的全部四项全局评分上均分最高，短对话与长对话之间的质量变化幅度最小，模拟来访者转向接受率达到最高的64.3%。消融实验显示，移除对话动态组件会降低对话质量。上述结果均为作者报告的评估数据。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。