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Perplexity 发布并开源 pplx-embed-v2-late 嵌入模型

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先了解这件事

AI 综述

Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late，并称其为两个 late-interaction 多向量嵌入模型，通过共享嵌入空间检索文本、图像和 PDF 页面，支持跨模态查询，权重已在 Hugging Face 公开。 Perplexity CEO Aravind Srinivas 称，9B 版本用于索引多模态数据，0.6B 版本可在设备端查询，检索 PDF 页面无需 OCR。他还称模型在 MADQA 上得分 92.4%，在 BrowseComp+ 上得分 64%。这些性能说法均出自发布方，尚待第三方验证。

AI 根据报道生成 · 47 分钟前更新

最新进展10月8日 00:33
Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多模态嵌入模型，含 9B 与 0.6B 两个版本

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月8日
  1. Aravind Srinivas
    Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late 多模态嵌入模型，含 9B 与 0.6B 两个版本

    Perplexity 开源 pplx-embed-v2-late，两个 late-interaction 多向量嵌入模型，支持文本、图像和 PDF 页面检索，共享同一嵌入空间，权重已在 Hugging Face 上发布。9B 版本用于索引多模态数据，0.6B 版本可在设备端查询，检索 PDF 页面无需 OCR；在 MADQA 上得分 92.4%，BrowseComp+ 上得分 64%。

  2. Perplexity
    Perplexity 发布 pplx-embed-v2-late 多模态嵌入模型

    我们发布 pplx-embed-v2-late，两个 late-interaction 嵌入模型，通过共享嵌入空间检索文本、图像和页面，实现跨模态查询。 两个模型均达到前沿性能，已在 Hugging Face 上公开可用。 https://www.perplexity.ai/hub/blog/multimodal-embeddings-beyond-a-single-vector

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。