MorphContrast预测结直肠癌五年生存
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MorphContrast预测结直肠癌五年生存
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AI 综述
Hikmat Khan 等作者提出形态感知对比多示例学习框架 MorphContrast，以组织形态标签作为结构监督，从 H&E 全切片图像预测结直肠癌五年生存。 在 Alliance/CALGB 89803 队列上，单模型 AUC 为 0.642，事后集成达 0.70，风险组 hazard ratio 3.79；外部 SurGen 队列（n=218）中，单模型与集成 AUC 分别为 0.669 和 0.678。这是论文中报告的结果，尚未经独立验证。
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最新进展10月15日 12:00
MorphContrast：形态感知深度学习从全切片图像预测结直肠癌生存报道时间线
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10月15日
- arXiv：cs.AIMorphContrast：形态感知深度学习从全切片图像预测结直肠癌生存
研究提出形态感知对比多实例学习框架 MorphContrast，以组织形态标签作为结构监督，从 H&E 全切片图像预测结直肠癌五年生存。在 Alliance/CALGB 89803 上单模型 AUC 为 0.642，事后集成达 0.70，风险组 hazard ratio 3.79；外部 SurGen 队列（n=218）单模型与集成 AUC 分别为 0.669 和 0.678。
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