TACTICS：面向机器翻译的覆盖优化语料采样方法

Prasanth Bathala 等作者提出并发布 TACTICS（Taxonomy-Aware Coverage-opTimized Intelligent Corpus Sampling），一种面向机器翻译评估的语料采样方法。该方法从 locale 风格指南归纳出层级 taxonomy，对语段进行分类，并在固定预算下联合优化稀有类别覆盖、文档级连贯性与分布保真度来选取子集。作者称，TACTICS 将覆盖作为显式优化目标。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。