DireSMC：扩散模型稀有事件采样新方法

研究者提出 DireSMC，一种序贯蒙特卡洛方案，通过引导带权样本群体逼近稀有事件，同时给出其概率的校准估计。该方法用事件集的解析松弛构造引导。 在基于分数的气候模拟器上，DireSMC 对 10⁻³ 至 10⁻⁵ 的稀有概率取得准确估计，相比蒙特卡洛实现 9× 至 1413× 的净加速。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。