上海AI Lab提出SkillGym训练智能体

上海AI Lab发表论文提出SkillGym方法：把人类编写的智能体技能文件转成带通过/失败检查器的沙箱任务，再用通过的任务轨迹做微调，使模型在没有技能文件时也能更好地执行技能。 据该论文，在Claude Code中，Qwen3.5-35B-A3B在Terminal-Bench 2.1上的成绩从39.33%升至58.43%，整体成功率提升19.10个百分点。 在SkillsBench上，不带技能文件时该模型得26.81%，高于带技能文件的基座模型23.34%；额外加载技能文件后进一步升至51.47%。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。