距离型图自编码器引入结构惩罚

研究提出三种距离型图自编码器（GAE）变体，在重建损失中加入结构惩罚，用以改进动态图嵌入。三种变体共享两层图卷积网络编码器和欧氏距离解码器。 方法在稀疏校正损失基础上，分别增加基于度中心性的 hub 惩罚和基于自然社区局部内在维度（NC-LID）的节点级正则项，以加大结构模糊节点的重建误差。 作者称，在多个动态图数据集上，NC-LID 正则化持续优于无结构正则化的基线及 hub 感知正则化方法。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。