SCOUT 级联检索框架论文发布

Diana Turmakhan 等作者提交的论文提出 SCOUT，一种级联双轨检索框架：视觉轨先以轻量父检索器过滤语料为候选池，再对候选应用更强的多向量重排器；语义轨基于离线生成的层级页面与文档摘要提供互补信号，二者通过跨模态查询精炼融合。 作者报告称，在 4 个基准上对比 6 个基线，查询时延较最佳基线最高提升 80.7 倍（平均 28.8 倍），检索性能在所有基准上最高超出 SOTA 7.8% NDCG。这些数字来自论文自身实验，尚待外部独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。