研究者提出 GREAT-ESDD 配送决策框架

研究者提出 GREAT-ESDD 框架，用图边注意力网络（GREAT）训练 CVRP 神经求解器，可批量并行处理多个实例，并能重优化部分已执行的路线。该框架为到家与 OOH 两种配送选项估算成本增量，用于动态定价。上述功能均来自研究者的 arXiv 论文，尚未见实际部署或效果验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。