EMG-FM-Bench：肌电基础模型迁移评测基准发布

Tianhao Wu 等作者发布 EMG-FM-Bench，一个面向肌电信号（EMG）的基础模型迁移与适配基准，统一了 20 个公开数据集、超 100 万个 EMG 片段，评测九种预训练基础模型。 基准结论显示，预训练收益因模型而异、并非普遍存在，新用户上性能下降。五样本适配可在 70.2% 的模型-数据集组合上提升 macro-F1，但只能部分恢复损失的性能。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。