ZeroFolio：免手工特征的算法选择方法

研究者 Stefan Szeider 提出 ZeroFolio，一种不需手工特征、无需领域知识的算法选择方法：直接把原始实例文件当作纯文本输入预训练文本嵌入模型，再用加权 k 近邻挑选算法，论文已提交至 arXiv。 在覆盖 SAT、MaxSAT、QBF、ASP、CSP、MIP 和图问题共 7 个领域的 11 个 ASlib 场景中，ZeroFolio 在 9 个场景上优于基于手工特征的随机森林；与逐场景调优的随机森林相比赢下 8 个场景。这些结果是论文报告，尚未经独立验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。