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Jamba-Instruct 256K 上下文接入 LlamaIndex
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AI 综述
2026年10月2日，LlamaIndex 发布消息称，AI21 Labs 的 Jamba-Instruct 基础模型已通过 LlamaIndex 提供，开发者可基于其 256K 上下文窗口构建企业级 RAG 应用。报道指出，该窗口约等于 800 页文本；示例中将检索块数从默认的少量提升至 100，使原本答错的 Amazon 2023 年营收与拆股问题得到正确答案。AI21 认为长上下文与 RAG 应结合而非对立。目前进展停留在该接入与示例层面，报道未提及后续更新或更多应用案例。
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最新进展10月2日 22:50
Jamba-Instruct 的 256K 上下文窗口现已通过 LlamaIndex 提供。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- LlamaIndex：产品、工程与评测Jamba-Instruct 的 256K 上下文窗口接入 LlamaIndex
AI21 Labs 的 Jamba-Instruct 基础模型现已通过 LlamaIndex 提供，开发者可基于其 256K 上下文窗口构建企业级 RAG 应用。该窗口约等于 800 页文本，示例中将检索块数从默认的少量提升至 100，使原本答错的 Amazon 2023 年营收与拆股问题得到正确答案。AI21 认为长上下文与 RAG 应结合而非对立。
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