FinDialogLens多方言对话事件抽取论文发布

Chin-Lun Fu、Hong Ni、Behrouz Madahian 提交论文，提出 FinDialogLens——一个混合 LLM 流水线，用于识别金融聊天室中的漏单交易。该流水线通过微调分类器检测 RFQ 触发消息与价格/交易结果元数据，再由 RFQ-Level Module 切分事件窗口、Trade Engine 填充论元角色，将问题建模为多方可对话上的事件抽取。论文称，紧凑的微调分类器在推理阶段充当脚手架。目前公开信息仅来自论文本身，未提及实际部署或效果验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。