HarnessPro：无标签递归自我改进 Harness
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HarnessPro：无标签递归自我改进 Harness
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AI 综述
Zhuoshi Pan 等人发布论文预印本，提出一种名为 HarnessPro 的无标签 harness 进化方法。它通过 LLM 生成测试来评估候选 harness，目标是在提升任务表现的同时降低执行成本。 HarnessPro 提供 lite、medium、heavy 三档 harness，称可适配不同部署预算。论文把核心机制描述为递归自我改进与帕累托优化，以平衡性能与成本。
AI 根据报道生成 · 14 小时前更新
最新进展10月19日 08:00
HarnessPro：用帕累托优化实现性能与成本权衡的递归 Harness 自我改进报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月19日
- HuggingFace Daily PapersHarnessPro：用帕累托优化实现性能与成本权衡的递归 Harness 自我改进
HarnessPro 是一种无需标签的 harness 进化方法，通过 LLM 生成测试评估候选 harness，在提升任务表现的同时降低执行成本。它提供 lite、medium、heavy 三档 harness 适配不同部署预算。
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