ASER：用评论蒸馏构建感官感知推荐

Yeo Chan Yoon 等作者发表论文提出 ASER，一个离线流水线：先微调大语言模型，从评论文本中提取有证据支撑的感官属性-值记录（如 color: matte black、scent: vanilla），再蒸馏进紧凑的学生编码器，为每个商品目录生成冻结的五维感官库，用于感官感知的序列推荐。 据论文描述，该流程完全离线运行，感官库生成后即冻结，不随推荐过程更新。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。