SRSP：语音奖励驱动风格规划改进TTS

Shiao Zhu等作者提出语音奖励风格规划（SRSP）方法，用于改进对话式文本到语音合成的风格控制。 该方法通过冻结的下游TTS模型训练基于文本的风格规划器，以目标语音token的teacher-forced似然作为奖励，采用GRPO进行优化。报道称，该方法旨在让风格规划更贴合目标语音，从而提升可控语音合成效果。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。