AnyBottle：构建紧凑任务专属概念瓶颈模型

研究人员提出 AnyBottle，一种构建紧凑、任务专属概念瓶颈模型（CBM）的方法：仅需冻结骨干网络和无监督概念池，由黑盒教师模型在师生分歧区域迭代选出最能解释当前失败的概念。 作者称，在六个视觉和两个文本数据集上，该方法以更少概念和更高概念一致性优于无标注基线，并保持接近黑盒参考模型的性能。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。