研究：人类难辨AI虚假信息，持续接触检测率下降

Alexander Loth、Martin Kappes、Marc-Oliver Pahl 发表论文，用改编自网络安全的杀伤链框架研究人类对 AI 生成虚假信息的感知。研究基于 504 名参与者、2438 次判断，要求受试者判断新闻片段的来源（人类还是机器）与真实性（真还是假）。 结果显示存在感知准确率缺口：怀疑度升高并未提升检测能力；现代大语言模型生成的文本常与人类写作难以区分；在持续接触下，假新闻检测率下降 10.2 个百分点，而 AI 来源识别保持稳定。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。