模型只发跑分不发布的风险
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模型只发跑分不发布的风险
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AI 综述
AI 研究者 Nathan Lambert 在 X 上指出,只公布模型基准测试成绩、却不发布权重、产品或 API(称“以后再上”)的做法存在风险:在真正发布之前,几乎可以肯定会有其他人在同类别中推出更好的模型。 这一说法针对的是“先报成绩、后发模型”的发布方式,Lambert 认为这会削弱先公布成绩者的优势。目前没有其他报道提供支持或反驳这一判断的实例。
AI 根据报道生成 · 50 分钟前更新
最新进展10月13日 01:19
模型只发跑分不发布的风险报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- Nathan Lambert模型只发跑分不发布的风险
如果你只公布一个模型的基准测试成绩却不发布它(权重、产品、API 等都“以后再上”),那几乎可以肯定,在你真正把它发出来之前,会有人在你这个类别里发布一个更好的模型。
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