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SSM归纳偏置对齐提升数据高效泛化

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先了解这件事

报道摘要

研究者提出 Task-Dependent Initialization（TDI），一种快速功率谱匹配方法，可在下游训练前将线性时不变 SSM 的初始归纳偏置与任务的频谱特征对齐。

摘自 arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月3日

12:00
arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）
为状态空间模型对齐归纳偏置，实现数据高效泛化
研究者提出 Task-Dependent Initialization（TDI），一种快速功率谱匹配方法，可在下游训练前将线性时不变 SSM 的初始归纳偏置与任务的频谱特征对齐。

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