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ReHoPER：滚动时域规划增强大模型推理
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AI 综述
2026年10月3日，arXiv cs.LG 分类发布一篇论文，提出 ReHoPER 方法。该工作是一种仅推理、零样本的方法，旨在提升大语言模型的推理能力。其做法是在最终答案之前，沿多条路径生成并回答中间问题：迭代规划一批候选中间问题，选择其中一个作答，再基于更新后的历史重新规划。报道未给出实验数据、对比结果或适用范围的进一步信息，目前仅有该方法的设计思路。
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最新进展10月3日 12:00
arXiv 发布 ReHoPER，提出用滚动时域规划迭代生成并回答中间问题以增强大模型推理。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月3日
- arXiv：cs.LG（机器学习，全量分类）ReHoPER：用滚动时域规划增强大语言模型推理
ReHoPER 是一种仅推理、零样本的方法，通过在最终答案前沿多条路径生成并回答中间问题来提升大语言模型推理能力，它迭代规划一批候选中间问题、选择其一作答，再基于更新后的历史重新规划。
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