微软开源PBC工具改进2至6周天气预报
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微软开源PBC工具改进2至6周天气预报
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AI 综述
微软研究院提出概率偏差校正(PBC)方法并已开源,用机器学习修正现有气象模型的系统性偏差,称可将2至6周预报精度提升。相关研究发表在《自然》杂志上,作者的研究此前已在欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的AI Weather Quest竞赛中获奖。 据The Verge报道,该工具可仅用CPU运行。微软方面称两周之后的天气预报并不可靠,给农民等人留下关键空白,这是该研究针对的问题;其同时表示,将研究思路转化为可业务化运行的流程是最具挑战性的一步。 研究图片来源为科罗拉多州立大学大气研究合作研究所与美国国家海洋和大气管理局(CSU/CIRA & NOAA)。
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最新进展10月15日 00:05
Microsoft 发布开源机器学习工具 PBC,提升未来 2 到 6 周天气预报精度报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- The Verge:订阅版科技Microsoft 发布开源机器学习工具 PBC,提升未来 2 到 6 周天气预报精度
Microsoft 等机构在 Nature 发表 Probabilistic Bias Correction(PBC),用机器学习修正现有气象模型的系统性偏差,将 2 到 6 周预报的精度提升,工具已开源。
10月14日
- Microsoft Research微软研究改进延伸期天气预报
两周之后的天气预报并不可靠,给农民等人留下了关键空白。概率偏差校正(Probabilistic Bias Correction)改进了延伸期预报,在全球竞赛中拔得头筹,并展现出实际应用的潜力:https://msft.it/6013aseY9 图片来源:科罗拉多州立大学大气研究合作研究所与美国国家海洋和大气管理局(CSU/CIRA & NOAA)
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