研究：选项名称映射致决策模型翻转超七成

一项发表在 arXiv 的研究发现，类型正确的决策模型可能不遵循显式选项定义。作者 Yu Sun 等人在 Jev 及两个开放权重模型上做了 1200 个决策任务，只改变选项名称与定义的映射关系，其他内容不变，决策翻转率最高达 70.4 个百分点，且该差距在全部 4 种二元决策规则下均存在。 使用 yes/no 名称时，重映射使平均 AUC 从 93.8% 降至低于随机的 23.2%；随机字符串作选项名时，翻转率接近中性对照。全程类型错误率保持 0%。研究据此称，类型安全不等于无错，模型输出仍可能跟随选项名称而非绑定定义。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。