Page-EntroKV:GQA 下熵加权 KV 缓存淘汰框架
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Page-EntroKV:GQA 下熵加权 KV 缓存淘汰框架
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AI 综述
Inbasekaran S 发布论文提出 Page-EntroKV,一种在 GQA 实际分配粒度上运行的 KV-Cache 淘汰框架。该框架用 sink 隔离的 Renyi-2 熵对组内注意力头加权池化,并将分数投影到 PagedAttention 页帧上,按(层、组、页)执行淘汰。
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最新进展10月5日 12:00
Page-EntroKV:面向分组查询注意力的硬件对齐熵加权 KV-Cache 淘汰框架报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv:cs.LGPage-EntroKV:面向分组查询注意力的硬件对齐熵加权 KV-Cache 淘汰框架
Page-EntroKV 提出一种在 GQA 实际分配粒度上运行的 KV-Cache 淘汰框架,用 sink 隔离的 Renyi-2 熵对组内注意力头加权池化,并将分数投影到 PagedAttention 页帧上按(层、组、页)执行淘汰。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。