跳到正文
热点事件持续更新

Page-EntroKV:GQA 下熵加权 KV 缓存淘汰框架

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Inbasekaran S 发布论文提出 Page-EntroKV,一种在 GQA 实际分配粒度上运行的 KV-Cache 淘汰框架。该框架用 sink 隔离的 Renyi-2 熵对组内注意力头加权池化,并将分数投影到 PagedAttention 页帧上,按(层、组、页)执行淘汰。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月5日
  1. arXiv:cs.LG
    Page-EntroKV:面向分组查询注意力的硬件对齐熵加权 KV-Cache 淘汰框架

    Page-EntroKV 提出一种在 GQA 实际分配粒度上运行的 KV-Cache 淘汰框架,用 sink 隔离的 Renyi-2 熵对组内注意力头加权池化,并将分数投影到 PagedAttention 页帧上按(层、组、页)执行淘汰。

本事件热度走势

还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。