RUSPAN 提出评分标准驱动的短答题自动评分框架

Zhifan Sun 等作者提出 RUSPAN，一个以评分标准为条件的自动短答题评分框架，将评分标准描述当作语义标签表示：把题目、学生答案和所有候选评分等级序列化为单条序列，在一次语言模型前向中，基于评分标准片段与整序列表示对等级做 listwise 打分。该工作发布在 arXiv 计算语言学分类下，并同时提出 RUSPAN-RIM 方法。 这些内容来自论文自身陈述，尚未有第三方验证其评分效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。