arXiv 发布同声传译前缀监督研究
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arXiv 发布同声传译前缀监督研究
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AI 综述
研究者 Hieu Hoang 与 Amittai Axelrod 在 arXiv 发布论文，提出用语音语言模型自身对完整与部分波形的翻译结果构造 prefix 监督，无需转录文本或人工翻译，即可适配端到端同声传译。 论文称，该方法在多轮仅追加解码下改善了同声语音翻译，而合成密度带来质量与延迟之间的非单调权衡。
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最新进展10月5日 12:00
用部分语音学习何时提交：面向端到端同声传译的 prefix 监督报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月5日
- arXiv：cs.CL用部分语音学习何时提交：面向端到端同声传译的 prefix 监督
研究者用语音语言模型自身完整与部分波形的翻译结果构造 prefix 监督，无需转录文本或人工翻译，即可适配端到端同声传译。
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