论文提出高阶对象统一嵌入框架

Radovan Haluška 等作者发表论文，提出一种统一框架，把分布、函数、图等高阶对象表示为在对象族上学习的固定尺寸嵌入向量。编码器只依赖有限样本输入，解码器提供训练信号，同一架构可服务不同对象类型。 该框架在分布、函数和图三类对象上实例化。作者称，单个训练模型即可表示整个对象族，并泛化到训练中未见的成员，还支持嵌入空间中的分布插值、微分方程求解和图缺失边预测。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。