DeepMind论文:LLM无法自主产生真随机
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DeepMind论文:LLM无法自主产生真随机
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AI 综述
Google DeepMind 发表论文《The Illusion of Stochasticity in LLMs》,结论是大型语言模型无法自主按目标概率进行真正随机的采样。 论文称,如果先由外部计算机程序提供一个随机数,较大的模型就能据此做出正确选择;也就是说,随机性需要外部输入,而非模型自身产生。
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最新进展10月27日 02:24
Google DeepMind 论文发现 LLM 无法自主真正随机采样,需外部提供随机数报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Rohan PaulGoogle DeepMind 论文发现 LLM 无法自主真正随机采样,需外部提供随机数
Google DeepMind 论文《The Illusion of Stochasticity in LLMs》发现 LLM 无法自主按目标概率真正随机采样。
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