研究者提出认知表征与问题求解结构框架

Antal Jakov'ac 与 Andras Telcs 提交论文，提出一个认知表征与问题求解的最简结构框架。该框架把上下文形成、不变性识别、代表性选择、抽象和过程复用等表征操作显式化，并将核心概念“上下文”形式化为底层状态空间子集的一个划分。 框架实现为由概念图和过程图两个耦合图结构组成的知识空间，作者称其为一种最简认知表征代数，不假设复杂的推理、学习、控制、感知或运动机制。 作者通过简单示例和有限弱求解器演示，称合适的表征组织能简化可容许规律的形式与范围，即使求解器固定且能力有限。这是作者的演示结论，并非已证实的通用效果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。