研究者提出残差修正子空间优化算法SMRC与PMRC
热点事件持续更新
研究者提出残差修正子空间优化算法SMRC与PMRC
1 篇报道1 个报道来源3 小时前更新
先了解这件事
AI 综述
Sifan Yang 等作者提交论文,提出一种带残差修正的内存高效子空间优化框架:把优化器状态保留在低维子空间中,同时在参数更新中加入正交残差梯度,以弥补子空间优化丢失的信息。 该框架先与 momentum SGD 结合得到 SMRC,在固定正交基下取得 O(T^{-1/4}) 的收敛率,作者称其与全空间 momentum SGD 相当。论文未在现有信息中给出 PMRC 的具体收敛结果或实验设置。
AI 根据报道生成 · 1 小时前更新
最新进展10月15日 12:00
从 Momentum SGD 到 Muon:带残差修正的内存高效子空间优化报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月15日
- arXiv:cs.LG从 Momentum SGD 到 Muon:带残差修正的内存高效子空间优化
研究者提出残差修正框架,将优化器状态保留在子空间中并把正交残差梯度加入参数更新,先与 momentum SGD 结合得到 SMRC,在固定正交基下取得 O(T^{-1/4}) 收敛率,与全空间 momentum SGD 相当。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。