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分类器三种类型及工作原理简析

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AI 综述

分类器把输入映射到固定标签集,分三种类型:二元分类(如判断邮件是否为垃圾邮件)、多类别分类(如把文本情感判为正、中、负)、多标签分类(如一部电影可同时属于多个类型)。 其工作原理是:先用逻辑回归手工特征或 CNN、BERT 等学习型编码器把输入编码为向量,再经线性层投影为 K 个 logits,通过 softmax 或 sigmoid 转成概率后取最高者。以上出自主张该说法的 SemiAnalysis。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

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10月6日
  1. SemiAnalysis
    分类器三种类型及工作原理简析

    分类器将输入映射到固定标签集,分为二元分类(如邮件是否为垃圾邮件)、多类别分类(如文本情感正/中/负)和多标签分类(如电影可同时属于多个类型)。其工作原理是先用逻辑回归手工特征或 CNN、BERT 等学习型编码器把输入编码为向量,再经线性层投影为 K 个 logits,通过 softmax/sigmoid 转为概率并取最高者。

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