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SGLang-JAX 优化 Ling-2.6-1T 的 TPU MoE 内核
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AI 综述
2026 年 9 月 30 日,LMSYS 在官方博客发布消息,称 SGLang-JAX 现已支持在 TPU v7x 上高效服务 inclusionAI 的 Ling-2.6-1T 模型。此次优化的核心是新的 Pallas kernel Fused MoE V2,它通过用单个 Pallas Kernel 把 MoE 的数据搬运隐藏在计算背后,从而降低延迟。据该报道,MoE prefill 延迟从 5.16 ms 降至 2.42 ms,降幅达 53%。这是目前关于该事件的最新进展,此前尚无其他相关报道。
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报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
9月30日
- LMSYS:Blog(Chatbot Arena 团队)SGLang-JAX 在 TPU v7x 上优化 Ling-2.6-1T:用单个 Pallas Kernel 把 MoE 数据搬运藏在计算背后
SGLang-JAX 现已支持在 TPU v7x 上高效服务 inclusionAI 的 Ling-2.6-1T,其新 Pallas kernel Fused MoE V2 将 MoE prefill 延迟从 5.16 ms 降至 2.42 ms,降幅 53%。
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