研究者提出DyaFDB双人全双工对话评测框架

Sungnyun Kim等作者提出DyaFDB，一个针对全双工语音对话模型的双人（dyadic）评测框架：两个模型在指定角色与协作或冲突目标下直接对话，双方由外部评委离线打分，以评估轮流发言、重叠与打断等双向行为。作者称，由于模型行为会持续影响对话伙伴，不存在单一固定对话方可以同时充当考官与考生。 该框架实例化4项任务、140个场景，覆盖6种自博弈与交叉配对，共录制7,560段对话。作者表示将发布场景、角色提示词与录音协议，不提供预录音频。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。