Perplexity 开源两款决策模型并公布定价
先了解这件事
Perplexity 开源 pplx-decider-v1.2 与 pplx-decider-flash-v1.2 两款决策模型，通过 Perplexity Decisions API 和 Hugging Face 以开放权重形式提供。据 Perplexity CEO Aravind Srinivas 公布，4B 参数的 flash 版每百万输入 token 收费 1 美分，是 HF Decision Index 上的第一 4B 模型；27B 参数的 v1.2 每百万 token 收费 2 美分，总榜第二。 Srinivas 称，按 flash 每百万输入 token 1 美分的定价，一千万亿输入 token 最多花费 10,000 美元，并称会进一步优化推理和输入缓存。上述成绩与定价均为其单方面说法。 OpenRouter 随后宣布两款模型上线该平台，称模型可接收文本或图像并返回带概率的类型化答案；其中 v1.2 为接替 v1.1 的全新 27B checkpoint，Flash v1.2 为 4B、更快且成本减半。
AI 根据报道生成 · 23 分钟前更新
事件进展
2 个进展
- 10月17日 04:58 · 1 篇报道OpenRouter 上线 Perplexity Decider v1.2 系列模型OpenRouter：Perplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter
- 10月17日 03:46 · 2 篇报道Perplexity开源两款决策模型Aravind Srinivas：Perplexity 开源 pplx-decider-v1.2 与 pplx-decider-flash-v1.2 两款决策模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- OpenRouterPerplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter
Perplexity Decider v1.2 和 Decider Flash v1.2 现已上线 OpenRouter @perplexity_ai 的开源权重决策模型可接收文本或图像，返回带概率的类型化答案 - Decider v1.2：全新 27B checkpoint，接替 v1.1 - Decider Flash v1.2：4B，更快且成本减半 http://openrouter.ai/perplexity/pplx-decider-v1.2 http://openrouter.ai/perplexity/pplx-decider-flash-v1.2
- Aravind SrinivasPerplexity 决策模型定价与推理优化
决策模型每百万输入 token 1 美分（这是我们为 pplx-decider-flash 提供的定价），基本上你最多花 $10,000 就能获得一千万亿输入 token。我们还会进一步优化推理和（输入）缓存。https://docs.perplexity.ai/docs/decisions/quickstart
- Aravind SrinivasPerplexity 开源 pplx-decider-v1.2 与 pplx-decider-flash-v1.2 两款决策模型
Perplexity 开源两款决策模型：pplx-decider-flash-v1.2 为 4B 参数、每百万 token 1 美分，是 HF Decision Index 上的第一 4B 模型；pplx-decider-v1.2 为 27B 参数、每百万 token 2 美分，总榜第二。两者通过 Perplexity Decisions API 和 Hugging Face 开放权重提供，文本与视觉成绩提升，一次前向传播可并行处理请求中的所有问题，推理最快提升至 5 倍。
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