CASCADE 共形预测用于临床决策支持

1. 12:00
   arXiv：cs.LG

   CASCADE 共形预测：面向两阶段临床决策支持的不确定性自适应预测区间

   研究者提出 CASCADE 共形预测框架，将筛选分类器的认知不确定性映射为 Venn-Abers 非一致性分数，动态缩放下游回归任务的预测区间，用于帕金森病左旋多巴等效日剂量（LEDD）预测。该方法对高置信患者生成的区间比标准共形基线窄 38.9%，同时自动扩大不确定病例的区间以保证覆盖。论文已被 ICML 2026 AgenticUQ Workshop 接收。

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。