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RecSys 2021 论文盘点：EASE^R 与矩阵分解复现
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AI 综述
RecSys 2021 于 9 月 27 日至 10 月 1 日举行。10 月 2 日，Eugene Yan 发文盘点其感兴趣的多篇论文与演讲。其中，EASE^R 的简单扩展通过引入高阶交互，在 MovieLens-20M、Netflix、MSD 上媲美多个 SOTA 深度学习模型，且低活跃用户获益更多。另一篇复现研究显示，矩阵分解在 nDCG 和 Hit Rate 上仍优于神经协同过滤，但后者多样性更好。
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最新进展10月2日 21:52
Eugene Yan 盘点 RecSys 2021 论文，指出 EASE^R 扩展媲美 SOTA 模型。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月2日
- Eugene Yan：WritingRecSys 2021 值得细读的论文与演讲盘点
RecSys 2021（9 月 27 日至 10 月 1 日）本周举行，作者盘点了多篇感兴趣论文。其中 EASE^R 的简单扩展通过引入高阶交互，在 MovieLens-20M、Netflix、MSD 上媲美多个 SOTA 深度学习模型，且低活跃用户获益更多；另一篇复现研究显示矩阵分解在 nDCG 和 Hit Rate 上仍优于神经协同过滤，但后者多样性更好。
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