Dream-RSI：递归自我改进探索框架

Tong Zheng等作者发布论文提出 Dream-RSI，一个面向自主 AI 智能体的递归自我改进探索框架。据论文介绍，该框架通过轻量编排层把探索显式化、可编程化，同时保持底层智能体不变。 其核心思路是用历史发现树构建回放模拟器，在该模拟器中“做梦”以获得即时、低成本的 off-policy 反馈，用来评估和优化探索策略，无需重复昂贵的在线评估。上述均为作者在论文中的自述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。