研究者提出排行榜认证腐败预算
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研究者提出排行榜认证腐败预算
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AI 综述
研究者 Hamed Khosravi 与 Xiaoming Huo 发表论文,提出一种“认证腐败预算”:排行榜每发布 t 条记录,就为每个两两对比结论附上一个容忍度 B̂_t,若该结论错误,则意味着被篡改的记录数超过这个值。作者称,伪造记录与事后篡改需要不同证书,当攻击者翻票时前者以趋近于 1 的概率失效。 在 180 万条 Chatbot Arena 投票回放中,数百条操纵票即可让标准置信区间给出错误排序,而该方法仍保持有效。
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最新进展10月9日 12:00
面向自适应操纵的随时有效排行榜认证腐败预算报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月9日
- arXiv:cs.AI面向自适应操纵的随时有效排行榜认证腐败预算
研究者提出"认证腐败预算":在发布 t 条记录后为每个两两对比结论附带容忍度 B̂_t,若结论错误则说明被篡改记录超过该值。伪造记录与事后篡改需要不同证书,前者在攻击者翻票时以趋近于 1 的概率失效。在 180 万条 Chatbot Arena 投票回放中,数百条操纵票即可让标准置信区间给出错误排序,而该方法仍保持有效。
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